3月28日,2022至2023年中国空间站工程巡天望远镜科学年会在北京召开。我校数理学院方官文研究员的成果“csst星系形态分类系统的开发和应用”荣获科学年会亮点报告奖。


中国空间站工程巡天望远镜(简称csst)是中国载人航天工程规划建设的大型空间天文望远镜,星系形态分类是研究星系演化的重要内容。方官文团队利用机器学习的算法,构建了一套无监督与有监督结合的星系形态自动分类系统,并已成功应用到hst/wfc 3近红外观测图像、cosmos-dash静止光学波段图像分类上。该方法将能有效解决csst海量星系图像形态分类问题。(撰稿、摄影:徐骏 编辑:江伟 审核:伍代勇 王惠 陈秀)